Google Lança Ferramenta de IA para Melhorar a Precisão das Respostas
O Google anunciou o lançamento do DataGemma, uma nova ferramenta de inteligência artificial projetada para enfrentar um dos maiores desafios dos chatbots: as “alucinações”. Essas alucinações referem-se à geração de informações incorretas ou inventadas, o que pode causar sérios problemas para empresas de tecnologia. O objetivo do DataGemma é aumentar a precisão dos modelos de linguagem ao verificar respostas com dados confiáveis e fornecer citações de fontes.
A ferramenta utiliza dois métodos principais para garantir a confiabilidade nas respostas:
- Retrieval-Interleaved Generation (RIG): Nesse processo, após a geração de uma resposta inicial, o RIG verifica quais informações podem ser confirmadas através do Data Commons do Google, um banco de dados que reúne estatísticas de fontes respeitáveis, como a ONU e os CDC. Informações incorretas são substituídas por dados verificados, com as fontes utilizadas citadas.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG): Este método busca dados relevantes no Data Commons para elaborar respostas mais precisas. Por exemplo, ao tratar do progresso do Paquistão em relação a metas globais de saúde, a ferramenta utiliza dados disponíveis sobre saúde pública, garantindo a citação das fontes consultadas.
Apesar de seu grande potencial para aumentar a confiabilidade da IA, o DataGemma enfrenta algumas limitações. A eficácia dos métodos RIG e RAG é comprometida pelo escopo do Data Commons, que não abrange todos os tipos de informações. Testes indicaram que o RIG falhou em localizar dados úteis em 75% das tentativas, enquanto o RAG mostrou uma taxa de respostas incorretas que varia de 6% a 20%. Espera-se que a precisão da ferramenta melhore com a incorporação de mais dados e treinamento.
Atualmente, o DataGemma está disponível apenas para pesquisadores, mas há planos para uma expansão futura, o que pode aprimorar a integração da inteligência artificial nos mecanismos de busca do Google.
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